一种最小二乘法的RBF神经网络，用于对复杂系统的辨识研究
上传时间： 2017-01-05
上传用户：wff
GMSK是高斯滤波的最小频移键控的简称，基本的工作原理是将基带信号先经过高斯滤波器成形，再进行最小频移键控(MSK)调制。由于成形后的高斯脉冲包络无陡峭边沿，亦无拐点，因此频谱特性优于MSK信号的频谱特性。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：c12228
减少无线传感器网络节点定位误差的方法 吕睿, 阳宪』惠 清华大学自动化系, 北京 摘要为提高无线传感器网络节点定位精度, 提出种基于距离信息的改进定位算法改进三边测量法、加权最 小二乘估计、抗差最小二乘估计。在一定先验假设情况下, 对三边测量法以及由其衍生出最小二乘估计进行改进, 并将抗差最小二乘估计方法引入到节点定位计算之中。仿真结果表明种算法能够有效减少定位误差。抗差最小 二乘估计在系统存在粗差情况下效果尤其显著。当系统对能耗要求严格时, 可采用改进三边测量法或加权最小二 乘估计替代抗差最小二乘估计。
上传时间： 2017-02-04
上传用户：shus521
最小二乘法数据处理，最小二乘法的基本原理和多项式拟合
上传时间： 2017-02-08
上传用户：songnanhua
常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括：自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。现在，已经有许多信号处理书籍全面介绍了自适应滤波技术。考虑到生物医学工程专业大三本科生的学习基础，本章首先介绍最小均方（LMS）自适应滤波器原理，在此基础上介绍自适应噪声抵消器及其生物医学应用，这样安排更能够突出本教材的宗旨。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：zaizaibang
采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：3到15
IIR数字低通滤波器的直接设计(最小均方法），讨论系统稳定性并将系统最小相位化。。。
上传时间： 2017-06-03
上传用户：1159797854
用jsp和servlet技术运用MVC模式做的购物车小系统源码，里面的数据库和存储过程都有，能够清楚的掌握jsp和servlet的工作原理。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：wang5829
建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性
标签： Least-Squares Moving MLS LS
上传时间： 2017-07-02
上传用户：xc216
这是一个基于最小二乘法的信道估计算法，所用信道为瑞利信道，仿真的是OFDM系统，仅可供参考
上传时间： 2017-07-29
上传用户：ommshaggar
