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RMSD: Root Mean Square Deviation 是一种在分子模拟及预测中很常见的评价标准，通过Jacobi变换来的到一个大分子和目标分子的相似程度。常用来评价一个三维结构的预测结果是否足够准确.作者主页http://dil...
通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition
盲自适应算法--递推最小二乘恒模算法Recursive Least Squares Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Array
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 ...
噪声及波形信号的产生,包括square函数,sawtooth函数,chirp函数,dirichlet函数 sinc函数,rectpuls函数,gauspuls函数等
有监督自组织映射-偏最小二乘算法(A supervised self-organising map–partial least squares algorithm),可以用语多变量数据的回归分析
MATLAB在信号处理中的应用举例 三角波或锯齿波发生函数： sawtooth() 方波发生函数： square() 常用窗的MATLAB函数表示
LRU(最近最少使用算法) and MRU(最近最常使用算法)所谓的LRU(Least recently used)算法的基本概念是:当内存的剩余的可用空间不够时,缓冲区尽可能的先保留使用者最常使用的数据,换句话说就是优先清除”较不常使用的...
建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特...