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LDA（线性判别分析）是一种强大的统计学习方法，广泛应用于模式识别与数据降维。通过最大化类间距离同时最小化类内距离，LDA在图像处理、生物信息学及自然语言处理等领域展现出卓越性能。掌握LDA不仅能够提升您对复杂数据集的理解能力，还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。我们精心整理了52个高质量LDA相关资源，涵盖理论讲解与实践案例，助力每一位电子工程师深入探索这一经典算法的魅力。

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这里面包含两个文件

这里面包含两个文件，可以实现主成分分析（PCA）算法和线性判别分析（LDA）算法。不过还需要CMatrix类的定义。...

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文本倾向性分析程序

文本倾向性分析程序，由中国科学院计算所开发，基于LDA模型，不可外泄的内部程序，冒着被开除的风险与大家分享，欲下从速。...

👤 sardinescn ⬇️ 66 次下载

分程序

基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用

针对人脸识别中的特征提取问题，提出一种新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维，再利用LDA实现再次降维，得到最终的特征向量。在ORL和YA...

👤 alex wang ⬇️ 68 次下载

Gabor 特征提取人脸识别中的应用