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卡尔曼滤波（Kalman Filter）是一种高效的递归滤波器，广泛应用于信号处理与控制系统中，尤其擅长于从一系列不完全或包含噪声的测量数据中估计动态系统的状态。它在导航、机器人学、传感器融合等领域展现出卓越性能。通过掌握卡尔曼滤波技术，工程师能够提高系统精度与稳定性，优化算法设计。本页面提供精选资源，助您深入理解并实践这一核心算法，提升项目开发效率与质量。立即访问，开启您的学习之旅！