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  • 本教程详细审查了袖珍版 Java 2 平台 (J2ME)

    本教程详细审查了袖珍版 Java 2 平台 (J2ME),它主要面向在 Java 编程及面向对象设计与开发方面有深厚背景的中级开发者。 您可以首先了解 J2ME 的背景并研究 J2ME 的配置和简表。随后,逐步建立您的开发环境,用于开发 J2ME 应用程序。 本教程将向您介绍一些课题如 K 虚拟机 (KVM),和 KJava API -- 用于关联连接有限设备配置 (CLDC) 和使用 CLDC 的移动信息设备简表。之后您将构造一个简单的应用程序来看看您能用 J2ME 做些什么。您将使用 CLDC 和 KJava 开发一个基本绘图应用程序以及一个小型 MIDP 应用程序。

    标签: Java J2ME 教程

    上传时间: 2015-08-15

    上传用户:wanghui2438

  • Shamir秘密分享与恢复算法的VC++程序

    Shamir秘密分享与恢复算法的VC++程序,主要是使用平面上k点可以决定k-1次方的多项式,以k点为门槛值,应用Lagrange多项式插入方法的技术,回复原多项式,再得出主密钥。输入大数长度和份数可自行定义(默认是270位和不超过20份)。

    标签: Shamir VC 算法

    上传时间: 2015-08-17

    上传用户:BIBI

  • Shamir秘密分享算法的java实现

    Shamir秘密分享算法的java实现,主要是使用平面上k点可以决定k-1次方的多项式,以k点为门槛值,应用Lagrange多项式插入方法的技术,回复原多项式,再求出主密钥。

    标签: Shamir java 算法

    上传时间: 2015-08-17

    上传用户:cuibaigao

  • R+树的c实现源码

    R+树的c实现源码,对应文章T. K. Sellis, N. Roussopoulos, C. Faloutsos: The R+-Tree: A Dynamic Index for Multi-Dimensional Objects.

    标签: 源码

    上传时间: 2014-05-25

    上传用户:sunjet

  • TV-tree的c实现源码

    TV-tree的c实现源码,对应原文章K.-I. Lin, H. V. Jagadish, C. Faloutsos: The TV-Tree: An Index Structure for High-Dimensional Data.

    标签: TV-tree 源码

    上传时间: 2014-11-26

    上传用户:lxm

  • MATLAB 数据挖掘算法

    MATLAB 数据挖掘算法,fuzzy-K-means聚类算法源代码,用于模糊聚类分析

    标签: MATLAB 数据挖掘算法

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:1101055045

  • knn

    knn,即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法

    标签: knn

    上传时间: 2015-08-24

    上传用户:jqy_china

  • 本程序实现多中kcluster方式

    本程序实现多中kcluster方式,并对最新k方式进行了编程,并采用随机采样方式

    标签: kcluster 程序 方式

    上传时间: 2014-12-04

    上传用户:qq521

  • 有向直线K中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1)

    有向直线K中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1),也都有一个非负边长d(xi,xi-1)。有向直线L 上的每个点xi 可以看作客户,其服务需求量为w(xi) 。每条边(xi,xi-1) 的边长 , d(xi,xi-1) 可以看作运输费用。如果在点xi 处未设置服务机构,则将点xi 处的服务需求沿有向边转移到点xj处服务机构需付出的服务转移费用为w(xi)*d(xi,xj) 。在点0 x 处已设置了服务机构,现在要在直线L上增设k处服务机构,使得整体服务转移费用最小。

    标签: lt xi 直线 xn

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:manlian

  • kthtree问题 给定一棵有向树T

    kthtree问题 给定一棵有向树T,树T 中每个顶点u都有一个权w(u);树的每条边(u,v)也都有一个 非负边长d(u,v)。有向树T的每个顶点u 可以看作客户,其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v) 可以看作运输费用。如果在顶点u 处未设置服务机构,则将顶点u 处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v 处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。 树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处服务机构,使得整棵树T 的服务转移费用最小

    标签: kthtree

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:lyy1234