k-nn算法实现分类
k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果...
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探索k-NN算法的无限潜力，掌握这一基于实例的学习方法如何在模式识别、数据挖掘及机器学习领域大放异彩。作为最直观的分类与回归技术之一，k-最近邻算法以其简单易懂而广受青睐，特别适用于图像处理、推荐系统等场景。虫虫下载站为您提供1178个精选k-NN相关资源，从基础教程到高级应用案例应有尽有，全部免费下载，助您快速成长为该领域的专家。加入我们，开启您的智能数据分析之旅！
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查看全部1178个资源 »设B是一个n×n棋盘
设B是一个n×n棋盘，n=2k,(k=1,2,3,…)。用分治法设计一个算法，使得：用若干个L型条块可以覆盖住B的除一个特殊方格外的所有方格。其中，一个L型条块可以覆盖3个方格。且任意两个L型条块不能重叠覆盖棋盘...
课程设计： 1.求出在一个n×n的棋盘上
课程设计： 1.求出在一个n×n的棋盘上，放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下项目，直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt，位于执行程序的当前目录中) 2)...
设B是一个n×n棋盘
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数字图像处理(K.R.Castkeman)
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