k-means改进

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K-均值算法是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。本文研究和探索K-均值方法在岩相识别中的应用。在求样本间的距离时,采用马氏(Mahalanobis)距离代替欧氏距离。关键词:岩相识别;测

2024-01-21 7 k-means改进

摘 要:该文针对K 均值聚类算法存在的缺点,提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K 均值混合聚类算法。该算法在运行过程中通过引入小概率随机变异操作增强种群的多样性,提高了混合聚类算法全局搜索能力,并根据群体适应度方差来确定K 均值算法操作时...

2023-09-02 3 k-means改进