📚 k-Nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。

🔥 k-Nearest热门资料

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删数问题，给定n位正整数a，去掉其中任意k个数字后，剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n为正整数a和正整数k，设计一个算法找出剩下的数字组成的新数最小的删数方案...

📅 👤 zhangliming420

顺序查找是一种简单的查找方法，数据记录顺序存放在某顺序表中。顺序表查找的方法是：从顺序表的一端开始，用给定值K逐个顺序地与表中各记录的关键字相比较，直到在表中找到某个记录的关键字与K值相等，表明查找成功；否则，若查遍了表中的所有记录却仍未找到与K值相等的关键字，表明查找失败。...

📅 👤 离殇

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