📚 k-Nearest技术资料

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k-Nearest邻近算法,作为机器学习中的经典分类与回归技术,广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值,特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测,k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源,涵盖理论教程、实战案例与开源代码,助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具,加速项目开发进程。

🔥 k-Nearest热门资料

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kthtree问题 给定一棵有向树T,树T 中每个顶点u都有一个权w(u);树的每条边(u,v)也都有一个 非负边长d(u,v)。有向树T的每个顶点u 可以看作客户,其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v) 可以看作运输费用。如果在顶点u 处未设置服务机构,则将顶点u 处的服务...

📅 👤 lyy1234

Josephus排列问题定义如下:假设n个竞赛者排成一个环形。给定一个正整数m,从某个指定的第一个人开始,沿环计数,每遇到第m个人就让其出列,且计数继续进行下去。这个过程一直到所有的人都出列为止。最后出列都优胜者。每个人出列的次序定义了整数1,2,...,n的一个排列。这个排列称为一个(n,m)Jo...

📅 👤 zycidjl

一杯沸水冷却,圆柱体模型,底面半径0.05m,高0.1m,周围温度20度,初始水温100度 方程是四维输运方程(常数a^2=k/(c*p),k是热传导系数0.6006焦/(米*秒*度)) 初始条件:t=0时水等于100度 边界条件:1.上下壁都是自由冷却,第三类边界条件,周围温度保持在20度(...

📅 👤 stampede

用得最多的是最近邻,此处上传的是K-近邻,即k=1。matlab环境下的代码。附有实例。...

📅 👤 1966640071

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