k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
uc/os-ii for 8051
This package provides the sources required to use the uC/OS-II v2.00
real time kernel on the 8051 processor. To use this package y...
📅 2015-05-21
👤 ainimao
7400 2输入端四与非门
7401 集电极开路2输入端四与非门
7402 2输入端四或非门
7403 集电极开路2输入端四与非门
7404 六反相器
7405 集电极开路六反相器
7406 集电极开路六反相高压驱动器
7407 集电极开路六正相高压驱动器
7408 ...
📅 2014-01-10
👤 jackgao
本程序用matlab生成白噪声，并且基于一个离散线性随机系统的模型生成了y(k)和x(k)，绘制出了x(k|k-1)和x(k)的对比曲线，求出了提前一步预报的误差协方差阵的稳定值...
📅 2013-12-15
👤 yuchunhai1990
让喇叭发声的控件，减轻重复写如代码，SPEKER—K...
📅 2014-01-14
👤 181992417
某控制系统的开环传递函数的分析.绘制系统的闭环根轨迹，寻找系统临界稳定时的增益k，并分析其稳定性。...
📅 2013-12-11
👤 15071087253
