基本的k-means聚类算法c++实现
基本的k-means聚类算法c++实现，对于理解算法的过程非常有帮助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algo...
k-Nearest技术资料
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k-Nearest邻近算法，作为机器学习中的经典分类与回归技术，广泛应用于模式识别、数据挖掘及信号处理等领域。通过计算样本间的距离来预测未知数据点的类别或值，特别适合于解决复杂非线性问题。无论是图像识别还是异常检测，k-Nearest都能提供高效解决方案。本页面汇集了1149个精选资源，涵盖理论教程、实战案例与开源代码，助力电子工程师深入理解并灵活运用这一强大工具，加速项目开发进程。
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高效的k-means算法实现，使用了k-d树与局部搜索等提高k-means算法的执行效率，同时包含示例代码，用c++代码实现。 Effecient implementation of k-means algorith, k-d tree and local search strategy are i...
1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法）
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这是一个股票盘后数据分析系统基础底层,已经实现了基本的K线图的重现,RIS线,均线图的重现, 是在一个台湾高手发布的原码上修改的,现在支持通达信的股票数据格式.
这是一个股票盘后数据分析系统基础底层,已经实现了基本的K线图的重现,RIS线,均线图的重现, 是在一个台湾高手发布的原码上修改的,现在支持通达信的股票数据格式....
k-meansy算法源代码。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be f
k-meansy算法源代码。This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT...
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