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k-<b>meanS</b>

《How To Think Like A Computer Scientist Learning with C++》. Allen B. Downey写的关于c++的一本书。

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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各

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一个用java实现的k-means的简单算法

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实现数据挖掘的K-means算法使用多次迭代从

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使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.

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聚类分析：K-Means动态聚类算法的源程序

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K-MEANS聚类算法

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matlab版本的k-means聚类程序

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k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个

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