本程序要求用户在控制台里输入非终极符，终结符与产生式，然后对用户输入的文法进行分析，得出first集 与follow 集，并打印出预测分析表用户决定是否继续进行句型分析，如继续则给出符号分析栈的实现，从而判断刚输入的句子是否为符合该文法的句子。 该程序遵循LL（1） 文法FIRST（A）的构造：是A的所有可能推导的开头终结符或可能的ε FOLLOW（A）是所有句型中出现在紧接A之后的非终结符或“#” 预测分析程序 构造LL（1）分析表 ⅰ，构造文法中所有元素的FIRST和FOLLOW集合 ⅱ，对文法G的每个产生式A->α执行第三步和第四步 ⅲ，对每个终结符a∈FIRST（α）,把A->α加至M[A，a] ⅳ，若ε∈FIRST（α），则对任何b∈FOLLOW(A)把A->α加至M[A，b]中 ⅴ，把所有无定义的M[A，a]标上“出错标志”
上传时间： 2013-12-27
上传用户：jackgao
根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qiao8960
基于J2EE的物流信息系统的设计与实现 介绍了J2EE 体系结构、Mv c模式等相关概念和技术，并重点探讨了 目 前比 较受欢迎的三种开源框架( s t r ut s框架、S Pr i n g框架和H i b e m a t e 框架)。 分析了他们的体系结构、 特点和优缺点。 根据J ZE E的分层结构，结合We b应用 的特点， 将三种框架进行组合设计， 即表现层用S t r ut s框架、 业务逻辑层用S P ri n g 框架、持久层用比b ema t e 框架，从而来构建物流信息系统。这种整合框架使各 层相对独立， 减少各层之间的祸合程度，同时加快了系统的开发过程，增强了系 统的可维护性和可扩展性，初步达到了分布式物流信息系统的设计目标。 经过以上分析，结合物流系统的业务需求，进行了相关的实现。最后，系统 运用先进的A ja x技术来增强Ui层与服务器的异步通信能力， 使用户体验到动态 且响应灵 敏的桌 面级w e b应用程序。 通过江联公司的试运行结果，系统达到了 渝眯。 并 且 对 江 联 公 司 提 出 了 基 于 R F I D 的 解 决 方 案 的 实 施 计 划 。
上传时间： 2016-06-01
上传用户：ynsnjs
基于J2EE技术的网上商城系统构建 本课题以国家8 6 3引导项目 ， 暨新疆自治区高新计划项目 — 广汇美居物流园网上 商城系统为背景。旨 在利用先进的系统建模思想以及当前流行的We b编程技术，将迭 代式、以用户需求为驱动和以构架为中心的R U P统一开发过程的系统建模思想应用到 电子商务系统模型的需求分析和设计的各个阶段， 完整地实现整个系统的建模过程。 在 此基础上对系统实现的关键技术问题:数据库的并发访问，MV C模式的应用以及统计 信息的图表显示等关键技术进行了具体的分析和实现。 本文利用I nt e 川 e 吸 的强大功能，借鉴国内外电子商务方面的相关经验，分析虚拟店 铺，网上商城及网上拍卖的功能结构和实现方式， 为广汇美居物流园的商户搭建网上虚 拟店铺，网上商城及网上商品竟拍系统平台。该系统经过近半年的使用，实际应用效果 较好。采用的R U P开发方法和M V c的设计模式使系统的灵活性和可扩展性大大增强。
上传时间： 2014-12-03
上传用户：edisonfather
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
标签： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上传时间： 2013-12-03
上传用户：我们的船长
本实训是有关线性表的顺序存储结构的应用，在本实训的实例程序中，通过C语言中提供的数组来存储两个已知的线性表，然后利用数组元素的下标来对线性表进行比较。通过对本实训的学习，可以理解线性表在顺序存储结构下的操作方法。 在实训中，我们设A=（a1,a2,…,an）和B=（b1,b2,…,bm）是两个线性表，其数据元素的类型是整型。若n=m,且ai=bi,则称A=B 若ai=bi，而aj<bj,则称A<B；除此以外，均称A>B。设计一比较大小的程序。
上传时间： 2014-01-14
上传用户：www240697738
4bit ALU（运算逻辑单元）的设计 给出了此次设计alu的输入输出结构及相应的位数。其中C0是一位的进位输入，A和B分别是4位的数据输入，S0、S1、M分别为一位的功能选择输入信号；Cout是一位的进位输出，F是4为的运算结果输出。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：sevenbestfei
1、以不同的视角观察球面 和圆柱面 所围区域。2、画出s(t)=cos(2/3πf0t)的曲线及其付氏变换的曲线.设:f0=1KHz,时域分辨率 dt=0.01ms, 采样点数 N=2k, k>10.（均为M文件）
上传时间： 2014-11-04
上传用户：wangzhen1990
* acousticfeatures.m: Matlab script to generate training and testing files from event timeseries. * afm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from acoustic event timeseries. * extractevents.m: Matlab script to extract event timeseries using the complete run timeseries and the ground truth/label information. * extractfeatures.m: Matlab script to extract feature information from all acoustic and seismic event timeseries for a given run and set of nodes. * sfm_mlpatterngen.m: Matlab script to extract feature information from esmic event timeseries. * ml_train1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Training Module. ?ml_test1.m: Matlab script implementation of the Maximum Likelihood Testing Module. ?knn.m: Matlab script implementation of the k-Nearest Neighbor Classifier Module.
标签： acousticfeatures timeseries generate training
上传时间： 2013-12-26
上传用户：牛布牛
一个报童从报刊发行中心订报后零售，每卖一份报纸可赚钱a元；若报纸卖不出去，则退回发行处，每退一份要赔钱b元。每天报童卖出的份数是随机的，但报童可以根据以往卖报情况统计得到每天卖k份报纸的概率密度p(k)。 （1） 求报童每天期望收益达到最大（或损失达到最小）的定报量z。 （2） 改变参数a/b的值，观察订报量的最优值变化，画出变化曲线。 试画出仿真流程图，进行程序实现，并对仿真结果进行分析。
上传时间： 2016-07-30
上传用户：15736969615
