k均值算法,作为数据挖掘与机器学习领域的经典无监督学习方法,以其高效简洁著称。广泛应用于图像处理、信号分析及模式识别等多个电子技术领域,是实现聚类分析的强大工具。通过将数据集划分为K个簇,每个簇内的对象具有较高的相似度,而不同簇间则差异明显,帮助工程师们快速洞察复杂数据背后的结构信息。掌握这一算法不仅能够提升个人技能水平,还能为解决实际问题提供新思路。探索我们丰富的30633份相关资源,开启...
编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)...
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👤 yepeng139
经典的K均值分类算法源码,修正了原作者没有处理当类中样本为0的情况下的bug...
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👤 1051290259
模式识别中的K均值的动态聚类算法,C语言编写...
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👤 thinode
模糊k均值聚类算法,一种在数据挖掘中聚类大型分类数据集的快速聚类方法...
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👤 xuan‘nian
这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码...
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👤 lepoke