自己编写的BPSK调制与解调，内含matlab-figure-file、matlab-M-file和得出的jpg格式图形！
上传时间： 2013-12-23
上传用户：330402686
自己编写的BFSK调制与解调，内含matlab-figure-file、matlab-M-file和得出的jpg格式图形！
上传时间： 2013-12-23
上传用户：q123321
自己编写的BDPSK调制与解调，内含matlab-figure-file、matlab-M-file和得出的jpg格式图形！
上传时间： 2014-01-02
上传用户：sclyutian
上传图片或显示SWF的时候都希望得到它的高度和宽度 基本原理使用Adodb.Stream读二进制文件然后进行解析，然后返回一数组 第一个元素为类型(BMP jpg PNG GIF SWF) 第二个元素为宽度{width} 第三个元素为高度{height} 第四个元素为width={width},height={height}式字符串
上传时间： 2017-08-03
上传用户：zaizaibang
双击可执行文件，单击窗体右侧的“打开图片”按钮，选择图片。分别单击“浮雕效果”、“水平交错”、“图片翻转”、“jpg转BMP”、和“BMP转jpg”按钮可实现其对应的功能。
标签： 可执行文件
上传时间： 2017-08-29
上传用户：1051290259
利用java实现将一副图片按照4：1的格式缩小，图片的格式可以是bmp、jpg……等等
标签： java
上传时间： 2014-01-02
上传用户：123啊
基于最低有效位的图像信息隐藏 图像信息隐藏： 说明： 1、bmp格式的原始图像都有足够的容量来嵌入任何格式的隐秘文件，而且都可以提取成功。 2、jpg格式的原始图像只有足够的容量来嵌入任何格式的小容量隐秘文件，可以提取成功。 3、嵌入过程：i. 打开一幅原始图像；ii. 点击相应的嵌入方法；iii. 在提示中输入要嵌入的隐秘文件路径；iv. 输入要保存隐秘文件的路径；v. 嵌入成功； 4. 提取过程：i. 打开一幅隐秘图像；ii. 点击相应的提取算法；iii. 输入要保存隐秘文件的路径；iv. 提取成功。
上传时间： 2014-07-29
上传用户：lanhuaying
信息隐藏标准图片 lena图片 内含有jpg bmp tff 格式，适合学习信息隐藏的人员使用，是初学者 必备的图片
标签： 图片
上传时间： 2015-02-26
上传用户：xksslight
这是Warez出品的体积只有64KB的精品3D动画， 每年，世界各地著名的Warez组织都会推出一个小的动画片来比较，仅仅是用来炫耀其实力。 64K的3D动画。 要知道，一首普通的MP3，通常就有4000K左右，一张普通的jpg压缩图片也要30－40K，而这个仅有63K的3D动画，你花半个小时也看不完而且不重复带音乐. 推荐配置：2G/512M/GF4Ti或ATi9600、128M以上。 prophecy《彗星撞地球》2000年时的最经典力作！相信大多网友对这个演示是相当熟悉了将1.9G的数据压缩为64K，其3D渲染和声效却令人震撼，尤其是已64K的大小竟然演示了近30分钟的不重复3D影片，其技术令人震惊～因为，事实上，这个动画的真正容量超过15G，也就是说这个Warez组织把它压缩了25万倍。注：系统必须安装有directx8.0才行。因为动画支持DX8.0加速。 运行后要等一会，看机器的快慢， 等上几分钟，然后就看到地球上的现代高楼林立，阳光下花朵健康成长，这时，外太空的流星雨向地球呼啸而来，击穿大气层燃起大火，然后撞击到高楼大厦，天地浩劫，伴随有音响效果，可以当作一部小电影看，64k的体积可以做出如此的动画，叹为观止！
标签： 3D 演示 几十K
上传时间： 2015-06-03
上传用户：zhengguanyu
I=imread('fig1.jpg');%从D盘名为myimages的文件夹中读取。格式为jpg的图像文件chost J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%给图像加入均值为0，方差为0.02的淑盐噪声 subplot(2,4,1); imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,4,2); imshow(J); title('加入椒盐噪声之后的图像'); %h=ones(3,3)/9; %产生3 × 3的全1数组 %B=conv2(J,h); %卷积运算 %采用MATLAB中的函数对噪声干扰的图像进行滤波 Q=wiener2(J,[3 3]); %对加噪图像进行二维自适应维纳滤波 P=filter2(fspecial('average',3),J)/255; %均值滤波模板尺寸为3 K1=medfilt2(J,[3 3]); %进行3 × 3模板的中值滤波 K2= medfilt2(J,[5 5]); %进行5 × 5模板的中值滤波 K3= medfilt2(J,[7 7]); %进行7 × 7模板的中值滤波 K4= medfilt2(J,[9 9]); %进行9 × 9模板的中值滤波 %显示滤波后的图像及标题 subplot(2,4,3); imshow(Q); title('3 × 3模板维纳滤波后的图像'); subplot(2,4,4); imshow(P); title('3 × 3模板均值滤波后的图像'); subplot(2,4,5); imshow(K1); title('3 × 3模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,6); imshow(K2); title('5 × 5模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4, 7); imshow(K3); title('7 × 7模板的中值滤波的图像'); subplot(2,4,8); imshow(K4); title('9 × 9模板的中值滤波的图像');
上传时间： 2016-06-02
上传用户：wxcr_1
