hmm
共 172 篇文章
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期刊论文：基于HMM连接语音自动切分中的初始化模型研究
·期刊论文：基于HMM连接语音自动切分中的初始化模型研究
用隐马尔可夫模型设计人脸表情识别系统
<P>根据隐马尔可夫模型(HMM)的基本理论和算法设计了一个人脸表情识别系统。该系统由两层HMM组成：低层由六个HMM组成，分别对应六种特定表情。人脸表情特征向量进入系统后，经过低层HMM初步识别，其
混合SOM和HMM方法在旋转机械升速全过程故障诊断中的应用
<P>提出了旋转机械升降速全过程故障诊断的一种新方法——混合SOM 和HMM 方法。利用多个电涡流振动传感器在旋转机械升速过程的不同转速段合理地采集数据, 经过FFT 特抽取后, 再由SOM 神经网络
基于ANN和HMM的联机手写体汉字识别系统
为了解决联机手写体汉字笔划顺序、笔划数目及笔划形状变化问题，提出了一种新的联机手写体汉字识别方法：人工神经网络（ANN）和隐马尔可夫模型（HMM）相结合的汉字识别方法，首先通过BP 神经网络进行笔划识
基于聚类的HMM算法及其在NIDS中的应用
本文提出根据正常－异常序列模式异常来定义紧急级别的新概念，将隐马尔可夫模型引入到网络入侵检测系统中检测正常－异常序列中的模式异常。并针对直接对检测数据进行HMM 训练和检测，存在计算量很大的问题，提出
HMMstructer
HMM的几种结构介绍\r\r\nHMM的几种结构介绍-Several HMM structure HMM introduction of several structural Introduction
基于RS的BP-HMM在网络入侵检测中的应用
提出了基于RS 的BP-HMM 模型的网络入侵检测方法，并给出了模型的训练和识别方法。由于简单的使用HMM 建立的分类器不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化，因此将基于
一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型
<p>为了适合非特定人语音识别，提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel</p><p>HiddenM arkovM odel,P HMM)，从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板，提高了</p><p>识别性能.各条链之间允许有交叉，使得融合的多模板之间存在状态共享，同时PHMM可以在训练过程</p><p>中自动完成聚类，且测试语音的输出结果来自所有类别，无需聚类
基于矢量泰勒级数的模型自适应算法
<p>摘 要：在实际环境中，由于测试环境与训练环境的不匹配，语音识别系统的性能会急剧恶化。模型自适应算法是</p><p>减小环境失配影响的有效方法之一，它通过测试环境下的少量自适应数据，将HMM 模型的参数变换到测试环境</p><p>下。该文将矢量泰勒级数用于模型自适应，同时对HMM 模型的均值向量和协方差矩阵进行变换，使其与实际环</p><p>境相匹配。实验证明，该文算法优于MLLR 算法和基于
基于ARM的嵌入式语音识别系统研究
语音识别是通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为文本或命令的技术。近年来语音识别技术由于其重要性和研究难度成为研究的热点。随着嵌入式的发展，嵌入式语音识别技术成为语音识别领域发展的新的重要方向。 在此背景下，本课题进行基于ARM的嵌入式语音识别系统的研究。论文分别从理论分析、系统硬件平台的总体设计、系统软件的分析定制等方面，对语音识别在ARM上的应用做了研究。 1、在理论上，详细介绍了语音识别的
利用HMM的方法的三种语音识别算法
·文件列表: HMM(3个) ........\cdhmm(Matlab扩展编程带) ........\.......................\baum.m ........\.......................\getparam.m ........\.......................\hmm.m
基于MATLAB的语音识别系统程序
·基于MATLAB的语音识别系统程序,包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件 文件列表: cdhmm .....\baum.m .....\getparam.m .....\hmm.mat .....\inithmm.m .....\mfcc.m .....\mixture
用于语音识别：基于HMM模型(用C++语言编写)
·详细说明：用于语音识别，基于HMM模型，用C++语言编写。可用连续语音识别-It is based on HMM Model and developed with C++ which could be used to continuous speech recognition.
Matlab下实现的用于语音识别的一些算法
·详细说明：matlab下实现的用于语音识别的一些算法，包括hmm参数提取，viterbi识别算法，mfcc参数提取算法，端点检测算法等，对于做语音识别的来说都是很有用的.文件列表: cdhmm .....\baum.m .....\getparam.m .....\hmm.mat .....\inithmm.m
基于小波相关特征尺度熵的HSMM设备退化状态识别与故障预测方法
·摘 要:隐半马尔可夫模型（HSMM）是隐马尔可夫模型（HMM）的一种扩展模型,是在已定义的HMM结构上加入了时间组成部分,克服了因马尔可夫链的假设造成HMM建模所具有的局限性,与HMM相比具有更好的建模能力和分析能力,而且可以直接用于预测。基于振动信号与语音信号的相似性,将HSMM引入机械设备退化状态识别与故障预测中,提出基于小波相关特征尺度熵（WCFSE）的HSMM设备退化状态识别与故障预测方
Matlab的HMM语音识别
Matlab环境下基于HMM的语音识别程序，实现孤立词的识别，但目前识别率不高。
HMM语音识别matlab
HMM模型matlab编程包含前向后向算法实现
本源码是HSMM的Python包，HSMM是HMM的一个变种，主要用于模式识别，机器学习等
本源码是HSMM的Python包，HSMM是HMM的一个变种，主要用于模式识别，机器学习等
ICA（主分量分析）算法和程序，完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法
ICA（主分量分析）算法和程序，完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法
运算放大器权威指南（第3版）
<p>运算放大器是几乎目前所有的电子设备中都要用到的基本器件，本书是全球领先的半导体企业T I 公司的工程师多年经验结晶，从运算放大器的历史入手，重点介绍运算放大器近些年的研发成果、新出现的设计工具和技术，旨在帮助设计者快速掌握好的设计方法，为具体的工作选择最佳的放大器。</p><p>译者：姚剑清 编者：（美国）科特尔（Bruce Carter） （美国）曼西尼（Ron Mancini）</p><