分词词典软件，采用HMM方法同时在HMM识别后再次用规则对结果进行优化，优化专门针对商业机构。
上传时间： 2015-08-27
上传用户：lyy1234
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视频语料.数据库的扩充与完善工作仍在不断的进行之中.在嘴唇检测方面, 我们对自适应色度过滤模型进行改进,提高了算法的鲁棒性,完成了对嘴唇的精确定位.结合DCT变换与K-L变换的各自特点, 我们提出了特征提取算法,使用较少维数的特征完成了对嘴唇区域主要信息的刻画.由于唇动信息同时包含了生理特征与行为特征, 我们使用静念动念混合建模的方式,完成了对说话人唇动个性特点的精确描述.在HMM训练时,我们提出了特征的归一化处理方法,提高了HMM在实际应用中的性能. 最后,我们分别对身份辨认系统与身份确认系统的基本理论进行了叙述,并完成了系统的实践工作. 关 键 词：身份识别 唇动 特征提取 隐马尔可夫模型 K-L变换
上传时间： 2014-01-14
上传用户：wsf950131
基于隐马尔科夫的原来，写了相关关于HMM模型的代码。
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上传时间： 2014-08-07
上传用户：qw12
Hidden_Markov_model_for_automatic_speech_recognition This code implements in C++ a basic left-right hidden Markov model and corresponding Baum-Welch (ML) training algorithm. It is meant as an example of the HMM algorithms described by L.Rabiner (1) and others. Serious students are directed to the sources listed below for a theoretical description of the algorithm. KF Lee (2) offers an especially good tutorial of how to build a speech recognition system using hidden Markov models.
标签： Hidden_Markov_model_for_automatic speech_recognition implements left-right
上传时间： 2016-01-23
上传用户：569342831
常用的模型和算法介绍。有BP神经网络的C语言实现，BP神经网络解决异或问题，HMM的C语言实现，矢量量化的C语言实现，源程序实现。
上传时间： 2016-05-15
上传用户：jeffery
分词程序，HMM模型训练，维特比解码，有说明文档。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：huql11633
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
这是书上的常用算法和模型介绍，有BP网络的C语言实现，HMM的C语言实现，失量量化的C语言实现。
上传时间： 2016-10-27
上传用户：luopoguixiong
这是台湾张智星的模式识别的课件的源码，包括GMM和data clusting
上传时间： 2014-08-14
上传用户：xzt
《matlab扩展编程》光盘资料.关于端点检测，录音，参数提取，HMM,LPC,MFCC,DYW等一些源代码
上传时间： 2013-12-18
上传用户：hongmo
