提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(gm RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,并取得较好的纹理分类效果.
上传时间: 2014-01-13
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gm(1,1),用于数据的预测,是灰色系通过理论的一个模型
上传时间: 2014-01-21
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灰色模型gm(1,1)原始数列经过光滑优化
上传时间: 2014-01-07
上传用户:jeffery
灰色预测gm(1,1)模型的matlab源代码,包括预测模型的建立,以及模型的精度检验指标c,p的计算
标签: 灰色预测
上传时间: 2013-12-22
上传用户:hasan2015
利用MATLAB编写了gm(1,1)预测模型的程序,方便人们直接使用该程序进行预测。
上传时间: 2013-12-23
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灰色gm(1,1)模型,当做函数可以调用,中间注释写得很详细,稍加修改即可成为灰色系统中别的算法。
上传时间: 2017-05-20
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灰色预测模型在Matlab的语言编程(基于gm(1,1)模型)
上传时间: 2014-01-04
上传用户:athjac
gm(1,1)模型程序 可用于一般时间序列预测
标签:
上传时间: 2013-12-19
上传用户:asasasas
基于灰色gm(1,1)理论的电力系统负荷预测程序
上传时间: 2014-01-19
上传用户:kiklkook
灰色预测gm(1,1)模型的matlab源代码,包括预测模型的建立,以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction gm (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
标签: 灰色预测
上传时间: 2017-07-24
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