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GiniSVM，作为一种先进的支持向量机变体，通过引入基尼不纯度优化了分类边界的选择过程，特别适用于不平衡数据集的处理。在电子技术领域，GiniSVM广泛应用于信号处理、故障诊断及模式识别等场景中，能够有效提升系统性能与鲁棒性。掌握GiniSVM不仅有助于解决复杂工程问题，也是深入理解机器学习算法原理的关键一步。立即访问并下载我们的独家资源，开启您的GiniSVM探索之旅！