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图卷积网络（GCN）作为一种强大的深度学习技术，专为处理图形结构数据而设计，广泛应用于社交网络分析、推荐系统及复杂网络建模等领域。通过将传统神经网络与图论相结合，GCN能够有效捕捉节点间的关系信息，实现对非欧几里得空间数据的高效处理。对于电子工程师而言，掌握GCN不仅有助于解决实际工程问题，如电路优化设计，还能促进跨学科研究能力的发展。探索我们精选的GCN资源，开启您的专业成长之旅。