探索Gauss-Seidel迭代法的精髓，这是一门在解决大规模线性方程组时展现出卓越效率的技术。特别适用于电力系统分析、信号处理及图像重建等领域，Gauss-Seidel方法以其简洁而强大的算法特性赢得了广泛认可。通过我们精心整理的143个资源，从基础理论到高级应用案例，帮助您深入理解并掌握这一关键技术，加速您的项目开发进程。无论是学术研究还是工程实践，这里都是您不可或缺的知识宝库。
Train a two layer neural network with a recursive prediction error
％ algorithm ("recursive Gauss-Newton"). Also pruned (i.e., not fully
％ connected)...
📅 2016-12-27
👤 ljt101007
利用gauss分解求解线性方程组，并得到最有解...
📅 2014-01-09
👤 tfyt
程序包中含有Lagrange插值、Newton插值、Hermite插值、jacobi迭代、gauss迭代、 超松弛迭代、cholesky分解...
📅 2017-01-15
👤 kbnswdifs
非线性最小二乘问题的修正Gauss-Newton法所计算的函数...
📅 2017-01-20
👤 李彦东
计算机辅助诊断数字医疗图像增强方法中,简单地应用直方图均衡化方法是不完善
的,直方图匹配化是常规辅助方法之一·以牙X线根尖片图像为例,分析图像特征,采用Gauss函
数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种实用增强方法...
📅 2017-02-06
👤 钓鳌牧马
