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GARCH模型,全称为广义自回归条件异方差模型,是时间序列分析中处理波动率聚类现象的强大工具。在电子工程领域,GARCH模型广泛应用于信号处理、金融数据分析及预测等领域,能够有效捕捉数据中的非线性动态变化。掌握GARCH模型不仅有助于提高数据分析能力,还能为复杂系统建模提供新视角。本站提供5029个精选GARCH模型相关资源,包括教程、案例研究和代码示例,助您深入理解并灵活运用这一重要统计方法。

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摘 要:介绍了Win32平台(Windows95/98/NT)下socket的阻塞和非阻塞两种工作模式。结合两个具体程序模型,讨论了在网络环境下发送/接收数据使用阻塞式socket的必要性和不足之处,并提出用能延时退出的阻塞式socket读写函数的解决方案。...

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Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖,同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来,所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然...

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