基于AR模型的HIFU无损测温方法研究
自回归功率谱密度（AR-PSD）方法的基础是生物组织的离散散射体模型〔超声体模〕理论，该模型认为生物组织为半规则的散射体分布的，这种方法是基于温度和频移的相关特性。本文介绍超声回波信号对HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治疗的测温技术，从测温模型和算法，实...
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GARCH模型，全称广义自回归条件异方差模型，是时间序列分析中处理波动率聚类现象的强大工具。在电子技术领域，GARCH模型广泛应用于信号处理、金融工程及预测系统噪声等方面，通过精确捕捉数据的波动特性，为工程师们提供了一种有效的方法来优化设计和提高系统的鲁棒性。掌握GARCH模型不仅能够加深对复杂动态系统的理解，还能显著提升项目成功率。立即访问我们的资源库，探索5029份精选资料，开启您的学习之旅！
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查看全部5029个资源 »基于1641的面向信息模型ATE应用解决方案
多年来，自动测试系统经历了从专用型向通用型、开放性的发展历程，ATS作为计算机技术的一个特定领域，一直都是紧随计算机技术的发展，而如今计算机技术发展到互联网阶段，信息模型的概念为测试领域发展带来新的阶段，IEEE 1641标准充分解决了ATE的互操作和TPS可移植的问题，最大限度地降低了ATS生命周...
基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究
对传统混合高斯背景模型作了改进，消除了缓慢运动目标对背景模型的影响，其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区，对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明，该改进算法提高了背景模型的健壮性，在跟踪系统中获得较好效果。 ...
基于交互式多模型粒子滤波的相控阵雷达自适应采样
为有效合理利用雷达资源和解决雷达测量值与运动状态间的非线性关系以及目标状态本身可能出现的非线性，提出了一种基于交互式多模型粒子滤波（IMMPF）的相控阵雷达自适应采样目标跟踪方法。将交互式多模型粒子滤波一步预测值的后验克拉美罗矩阵代替预测协方差矩阵，通过该矩阵的迹与某一门限值比较来更新采样周期以适应...
数学模型
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