GA(遗传算法)是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作,GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言,掌握GA不仅有助于提升电路设计效率,还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集了236个精选GA资源,涵盖理论教程、应用案例及实战代码,助您快速入门并精通这一强大工具。
人工智能遗传算法的GA程序。加入遗传算法程序中,能够更好的改进算法。...
👤 baby_cry11
⬇️ 2 次下载
Matlab中的GA程序...
👤 zsjinju
⬇️ 153 次下载
改进GA解决TSP问题,引入精英保留策略和其它两种变异算子(邻位变异、倒位变异)来增加种群多样性。...
👤 黑漆漆
⬇️ 86 次下载
GA sources code in C++...
👤 cxl274287265
⬇️ 158 次下载
Generalization of a Simple Genetic Algorithm (GA)...
👤 BOBOniu
⬇️ 30 次下载