A modified version of genetic algorithm (GA) which can keep a trace of each generation.
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GA（遗传算法）是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作，GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言，掌握GA不仅有助于提升电路设计效率，还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集了236个精选GA资源，涵盖理论教程、应用案例及实战代码，助您快速入门并精通这一强大工具。
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该文档为基于GA-BP神经网络的矿石含量情况预测简介文档，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看………………...
35CD6GA.pdf 电子管资料数据手册
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GA-BP网络在木材干燥过程建模中的应用
木材干燥是一个复杂的非线性系统，由于木材结构复杂且具有多样性和变异性，很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型。利用遗传算法的全局寻优能力优化BP 神经网络连接权值系数，分别用BP 和GA-BP...
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