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GA（遗传算法）是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法，广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作，GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言，掌握GA不仅有助于提升电路设计效率，还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集了236个精选GA资源，涵盖理论教程、应用案例及实战代码，助您快速入门并精通这一强大工具。

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提出最优结果记录的GA 改进算法，使用MATLAB 语言编制了GA 及其改进算法的实现程序,用无人驾驶汽车智能控制器设计检验了改进算法的有效性。遗传算法（GA）是在最近的20 年里迅速...

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GA算法 改进

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