GA(遗传算法)是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作,GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言,掌握GA不仅有助于提升电路设计效率,还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥重要作用。本页面汇集了236个精选GA资源,涵盖理论教程、应用案例及实战代码,助您快速入门并精通这一强大工具。
GA,标准遗传算法的matlab仿真源代码...
👤 asdkin
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GA算法,在MATLAB上的实现,是源程序...
👤 wqxstar
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KNN and GA algorithm...
👤 520
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ga测试程序,测重于理解遗传算法,对初学者来说比较重要,对那些做毕业设计的人来说也是一个好程序...
👤 er1219
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MLP and GA forDiabetesClassification...
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