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实现遗传算法（GA）的多目标优化算法：NSGA-II的MATLAB程序

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ga 遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是…

GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。 本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单…

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GA，标准遗传算法的matlab仿真源代码

http://gaul.sourceforge.net/ 这里大部分人讨论的是在Matlab里实现GA的toolbox.以上为一个GA的C语言的软件包.如果你想利用GA做优化算法,非常有用.而且有很多example.方便起见,我把软件包附件.

改进GA解决TSP问题，引入精英保留策略和其它两种变异算子（邻位变异、倒位变异）来增加种群多样性。