calcbits.cpp initializega.cpp parse.cpp b2f.cpp ga.cpp main.cpp feval.cpp g_main.cpp
ga 源代码
GA(遗传算法)是一种基于自然选择和遗传机制的优化搜索方法,广泛应用于电子设计自动化、信号处理及控制系统等领域。通过模拟生物进化过程中的选择、交叉与变异操作,GA能够高效解决复杂优化问题。对于电子工程师而言,掌握GA不仅有助于提升电路设计效率,还能在多目标优化、故障诊断等方面发挥…
% ex4_5 % 几种类型系统的奈魁斯特图 figure('pos',[30 100 260 260],'color','w'); axes('pos',[0.15 0.2 0.7 0.7]); wn=1; w=[0,logspace(-2,5,…
% ex4_6 % 一阶惯性环节的伯德图 figure('pos',[30 100 300 300],'color','w'); axes('pos',[0.15 0.2 0.7 0.7]); Ga=tf([1],[2 1]); bode(Ga,'k…
function [L0,L1,L2,L3,P1,P0,S1,C1,GA1,GB1,P2,S2,C2,GA2,GB2]=destream(code_stream) %---------input: 二进制码流 %---------output:解码阶段…
精英PX1 Extreme(965) 1880 精英945PL-M3(945) 799 精英C51VM-M(NVIDIA) 599 精英K8M800-M2(VIA) 349 华硕P5PL2(945) 770 华硕P5B(965) 1490 华硕A…
function [L0,L1,L2,L3,P1,P0,S1,C1,GA1,GB1,P2,S2,C2,GA2,GB2]=destream(code_stream) %---------input: 二进制码流 %---------output:解码阶段…
0.20 { proportionselect } { ga.dta } 0.02 { pmutation } 1.0 { pcrossover } 3 { crowdingfacto…
function [L0,L1,L2,L3,P1,P0,S1,C1,GA1,GB1,P2,S2,C2,GA2,GB2]=destream(code_stream) %---------input: 二进制码流 %---------output:解码阶段…
function [L0,L1,L2,L3,P1,P0,S1,C1,GA1,GB1,P2,S2,C2,GA2,GB2]=destream(code_stream) %---------input: 二进制码流 %---------output:解码阶段…
0.2 // proportionselect *** ga.dta *** 0.02 // pmutation 1.0 // pcrossover 3 // crowdingfactor 3 // crowdingsubpop