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用GA训练BP网络,遗传算法与BP结合
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这是初学算法时收集和整理的几个比较有参考价值的ga程序,望对大家有帮助
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利用遗传算法优化人工神经网络权值论文. 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。
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提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表
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非数值并行算法(遗传算法),是一本科学出版社的关于GA的经典书籍.
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程润伟GA报告,《遗传算法与工程设计》作者之一程润伟的一份GA报告
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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体
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人工智能;进化算法;遗传算法(GA);多目标最小生成树
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