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FXLMS算法,即滤波-X最小均方算法,是主动噪声控制领域的核心技术之一,广泛应用于汽车、航空及消费电子等行业中以实现高效降噪。通过自适应调整滤波器系数,FXLMS能够实时抵消环境中的有害声音或振动信号,为用户提供更加安静舒适的体验。深入理解并掌握FXLMS对于从事声学处理与控制系统设计的工程师而言至关重要。本页面汇集了3份精选资源,涵盖理论基础到实际应用案例分析,助您快速成为该领域的专家。

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此论文针对车内噪声会对人体健康造成不良影响的问题。文中采用线性横向结构滤波器和 FXLMS 算法构建系统模型,在 Matlab 平台上引入次级通路理念,搭建加入次级通路传函的有源前馈噪声控制系统,解决了有源噪声控制系统中的非线性通路问题。...

📅 👤 flybelieve

针对车内噪声会对人体健康造成不良影响的问题。文中采用线性横向结构滤波器和 FXLMS 算法构建系统模型,在 Matlab 平台上引入次级通路理念,搭建加入次级通路传函的有源前馈噪声控制系统, 解决了有源噪声控制系统中的非线性通路问题。实验结果表明,建立的自适应主动降噪系统稳定、可靠。当滤波器阶数 M...

📅 👤 flybelieve

介绍了基于 0# 公司提供的 1)’ 芯片 0")/-.2$34.- 的自适应有源噪声控制(56789: ;<8=: 6<;7><?,,@$)系统,给出了系统的工作原理及其硬件结构,并详细说明了基于平均的 *+,*, (*8?7:>:A B C ,A5D789: *8?...

📅 👤 xiaoding

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