fp_tree算法 c++语言的完全实现
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fp_tree（频繁模式树）是一种高效的数据挖掘算法，特别适用于大规模数据集中的关联规则学习。通过构建紧凑的树结构，fp_tree能够显著减少内存使用并加速分析过程，广泛应用于零售业、网络日志分析及生物信息学等领域。对于电子工程师而言，掌握fp_tree不仅有助于理解复杂系统的行为模式，还能促进智能设备中用户行为预测功能的开发。探索我们的精选资源，深入学习这一强大工具背后的原理与实现技巧。
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在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长...
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