该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法
该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。...
fisher-LDA技术资料
📦 资源总数：120
💻 源代码：5329
探索fishER-LDA技术的精髓，掌握这一强大的线性判别分析方法，在模式识别与机器学习领域中脱颖而出。适用于信号处理、图像识别及数据挖掘等多个电子工程应用场景，fishER-LDA通过最大化类间距离同时最小化类内距离来优化特征选择，显著提升分类性能。本页面汇集了120个精选资源，包括教程、案例研究和实用工具，助力您深入理解并应用fishER-LDA于实际项目中，加速您的技术创新之旅。
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用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，...
latent dirichlet allocation的C实现代码
latent dirichlet allocation的C实现代码，LDA主要用于文本分类是很经典的ML算法...
模式识别的经典算法之一
模式识别的经典算法之一，fisher脸特征提取，采用matlab进行编程...
《机器学习》课上的作业
《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！...
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