数据降维工具箱
数据降维工具箱，包括一些典型算法，例如pca，lle，mds，lda等。...
fisher-LDA技术资料
📦 资源总数：120
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探索fishER-LDA技术的精髓，掌握这一强大的线性判别分析方法，在模式识别与机器学习领域中脱颖而出。适用于信号处理、图像识别及数据挖掘等多个电子工程应用场景，fishER-LDA通过最大化类间距离同时最小化类内距离来优化特征选择，显著提升分类性能。本页面汇集了120个精选资源，包括教程、案例研究和实用工具，助力您深入理解并应用fishER-LDA于实际项目中，加速您的技术创新之旅。
🔥 fisher-LDA热门资料
查看全部120个资源 »完整的模式识别库
完整的模式识别库，包括矩阵运算，各种模式识别算法，如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等...
实现信号的KDDA映射变换
实现信号的KDDA映射变换，KDDA属于线性子空间分析方法LDA的改进算法，采用核方法实现映射...
脱机字符识别
脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理...
VC++写的模式分类程序
VC++写的模式分类程序，包括bayes和Fisher等分类器...
💻 fisher-LDA源代码
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