fft
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fft 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 2192 篇文章，持续更新中。
数字信号处理的FPGA实现
基于Verilog实现的数字信号处理方案，适用于FPGA开发实战。包含滤波、FFT、调制等核心算法的高效硬件实现，经过多个工业项目验证，可直接用于生产环境部署。
电压质量监测与分析系统
适用于电力系统优化与故障排查的电压质量监测与分析系统，支持实时数据采集与异常波动识别，为配电网运行提供可靠的技术支撑。结合FFT与谐波分析算法，提升电能质量评估精度。
基于FPGA的FFT设计与实现
在数字信号处理中，许多算法如相关、滤波、谱估计、卷积等都可通过转化为DFT实现，从而为离散信号分析从理论上提供了变换工具。但DFT计算量大，实现困难。FFT的提出使DFT的运算效率提高了1～2个数量级。在基于FPGA 的FFT 设计中, 为了提高速度, 提出了用移位寄存器存储旋转因子的方法, 并且在FPGA 上做了验证。实验结果表明, 该方法和普遍采用ROM做旋转因子存储器的方法相比, 大幅提高了
FFT
涵盖快速傅里叶变换算法的实现与应用，包含清晰简洁的代码示例和原理说明，适合深入理解信号处理核心逻辑。
DSP F2812的FFT程序
适用于数字信号处理项目开发，F2812芯片上运行的FFT配置程序，基于CCS3.3环境验证通过，可直接用于实时信号分析与频谱计算。
fft 乘法器 verilog
基于基2算法实现的FFT乘法器，采用Verilog语言构建，支持旋转因子高效计算。结构清晰，适用于数字信号处理场景，具备良好的可移植性和性能优化。
OFDM系统中基于FPGA平台的FFT实现
关键词：OFDM处理；FPGA；级联流水线；块浮点；CORDIC
KEYWORDS-OFDM；FPGA；Cascade Pipeline；Block loating algorithm；CORDIC
FFT旋转因子生成算法研究
帮助开发者快速掌握FFT旋转因子生成算法的核心原理与优化方法，提升数字信号处理效率。通过减少存储需求和硬件开销，实现更高效的算法实现。
快速傅氏变换FFT
FFT快速傅氏变换c语言参考程序
dsp source
常用例程seeddsp spi/fft等
dspic数字信号控制器 源码
书籍《dspic数字信号控制器C程序开发及应用》的配套程序，各个功能模块及FFT例子都有
C语言算法大全
有关c语言编写的噪声算法，FFT、正交余弦、图像处理等算法大全，书中给出了函数、实例
fft变换，2812中调试
512点采集。fft变换。有需要的可以下载
基于TMS320C64X+DSP的FFT实现
采用先进的TMS320C64X+ DSP处理器，本实现提供了高效且精确的快速傅里叶变换(FFT)算法。通过充分利用DSP的并行处理能力和优化指令集，该方案能够显著提升信号处理应用中的计算效率和实时性能。适用于音频、图像处理及通信系统等领域，是工程师们深入理解和掌握DSP技术的理想选择。
音频信号分析仪
音频信号分析仪基于32位MCU主控制器，通过AD转换实现音频信号采样，并利用FFT快速傅里叶变换在时域和频域内对信号进行分析。该设备支持20Hz-10KHz频率范围的音频信号测量，幅度范围从5mVpp到5Vpp，分辨力分为20Hz和100Hz两档。它能以1%的高精度测量功率及周期信号周期，适合需要精确音频信号分析的应用场景。
基于DSP的快速傅里叶变换
探索基于DSP的快速傅里叶变换算法，从基础概念到高级应用，逐步深入解析。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能通过本教程掌握FFT在数字信号处理中的实际应用。跟随我们的学习路径，解锁高效频谱分析的关键技能。
近代光学测试
描述近代各种光学测试方法，比如干涉等，还有FFT等图像处理算法
第4章快速傅里叶变换(FFT)
深入探索快速傅里叶变换(FFT)的奥秘，本章内容从基础概念入手，逐步解析其在数字信号处理中的应用。通过实际案例与代码示例，帮助读者理解FFT算法的工作原理及其优化技巧，是每一位希望掌握数字信号处理技术的学习者不可或缺的指南。
F2812 fft 源程序 TI例程
对于DSP开发者而言，这份F2812 FFT源程序汇集了TI官方例程中的精华部分，是进行快速傅里叶变换实现时不可或缺的宝贵资源。它不仅提供了清晰的代码结构，还附带了详细的注释说明，帮助你迅速掌握FFT算法在TMS320F2812上的应用技巧。
音频信号分析仪
这份详尽的音频信号分析仪设计方案，采用32位MCU作为主控制器，通过AD转换对音频信号进行采样和离散化处理。利用FFT快速傅里叶变换算法，在时域和频域内对音频信号的频率分量及功率等关键指标进行全面分析。最终结果将通过高分辨率LCD屏幕直观展示频谱图。适用于音频工程、声学研究等多个领域，是电子工程师不可或缺的工具之一。免费下载，内容完整。