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DIT-FFT(按时间抽取的快速傅里叶变换)是数字信号处理领域中一种高效的算法,广泛应用于频谱分析、图像处理及通信系统设计。通过优化计算流程,DIT-FFT显著减少了传统傅里叶变换所需的运算量,使得大规模数据处理成为可能。掌握DIT-FFT不仅能够帮助工程师提升项目效率,还能加深对信号本质的理解。本页面汇集了1537份精选资源,涵盖理论讲解与实践案例,助力您深入学习并灵活运用这一关键技术。

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DIT-FFT算法子程序 FFT长度为2m,m为正整数。FFT输出结果放在输入复数数组中。其中xr存放信号序列实部,xi存放信号序列虚部。如果信号长度小于N,需要给xr和xi后面补足0,计算结果x(k)的实部和虚部仍然分别存放在数组xr和xi中。...

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DIT-FFT算法子程序 FFT长度为2m,m为正整数。FFT输出结果放在输入复数数组中。其中xr存放信号序列实部,xi存放信号序列虚部。如果信号长度小于N,需要给xr和xi后面补足0,计算结果x(k)的实部和虚部仍然分别存放在数组xr和xi中。...

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FFT算法的基本原理是把长序列的DFT逐次分解为较短序列的DFT。按照抽取方式的不同可分为DIT-FFT(按时间抽取)和DIF-FFT(按频率抽取)算法。按照蝶形运算的构成不同可分为基2、基4、基8以及任意因子(2n,n为大于1的整数),基2、基4算法较为常用。...

👤 bjgaofei ⬇️ 125 次下载

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