exp函数
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ERF函数的原代码,erf(x)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分
ERF函数的原代码,erf(x)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是x),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果;
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采用改进的CMAC神经网络学习函数yp=5*sin(2*p)*1.2*exp(-i/260)
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2017-07-31
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用神经网络训练来逼近函数:y=8+2*exp(1-x.^2).*cos(2*pi*x)
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2016-06-15
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