CV技术，即计算机视觉，是现代电子工程领域中极具前景的方向之一，广泛应用于图像识别、自动驾驶、医疗影像分析等领域。通过深度学习与模式识别等方法，CV能够使机器理解并解析视觉信息，为智能系统提供决策依据。掌握CV不仅能够提升个人技能水平，在就业市场上也具有显著优势。本页面汇集了45个精选CV资源，涵盖基础理论到高级应用，助力工程师快速成长，探索无限可能。
13th Israeli Symposium of AI, CV, and NN, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel, Feb. 2-4, 1997 D. Dori, D. Hubunk and Liu W, “Improving the Arc Detec...
👤 水口鸿胜电器
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资料共9G，包括SDK源码，例程源码，各种图像处理，h264压缩例程源码，硬件cadence源工程，原理图，PCB，这份资料你拿去甚至可以直接投产，做项目开发更是不在话下...
👤 fliang
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Embedded Visucvcal C++嵌入式编程)〉书上的源代码 .Embecvdded Visual C++嵌入式编程)〉书上的源cv代码 ....
👤 dianxin61
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opencv库在TI DM6437上的移植,目前包括两个库cv.lib和cxcore.lib的工程...
👤 vodssv
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·Virtual Training for Multi-View Object Class Recognition [cvpr07]...
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