UC用户名破解算法 输入用户名会被加密成包中的字符哦 很好哦
上传时间: 2015-09-24
上传用户:zsjzc
区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.
上传时间: 2015-09-30
上传用户:wcl168881111111
一个非常经典的用C++写成的数值算法的源代码
上传时间: 2013-12-17
上传用户:1051290259
这是一个用C++写成的遗传算法例子,适合初学者
上传时间: 2015-10-19
上传用户:13160677563
基本遗传算法(GA)的matlab源程序!许多改进的遗传算法均可在此基础上修改而成.
上传时间: 2013-12-14
上传用户:PresidentHuang
其实天下间的万物都只是些草木土狗而已,并没有谁比谁更尊贵的。有的只是人为的划定而已。当你知道假像后面的真像,看到了光明后的阴暗,明白了一切事实之后,有的只是发指的颤抖。一将功成万骨枯,其实这句话早就说明白了……
标签:
上传时间: 2014-01-09
上传用户:gengxiaochao
里面包含了比较新的国外说话人识别方面的新文章,观点比较新,可以翻译过来使用,在其中加入一点新算法或者混用就可以成新的观点了,全英文,不带翻译
上传时间: 2014-01-22
上传用户:问题问题
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间: 2013-12-21
上传用户:a673761058
在Freeman链码基础上,提出一种新的形状描述编码:最小和统计方向码. 该方法对图像平移、旋转具有不变性的优点,对尺度变换有成比例特点. 提出了相应的形状匹配算法:方向熵法度量最小和统计方向码描述的形状相似度. 仿真试验验证了这种形状检索方法的有效性与可行性.
上传时间: 2013-12-23
上传用户:yzhl1988
Buddy(伙伴算法)最让人为之激动的在于它释放回收页面过程中将小内存合并成大内存进而减少碎片的功能, 下面让我们来看看释放页面的函数__free_pages_ok()的具体实现.
标签: free_pages_ok Buddy 页 算法
上传时间: 2016-03-09
上传用户:wfl_yy