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基于决策树的n则交叉验证分类器 （决策树程序直接调用matlab中的） crossvalidate.m N则交叉验证程序，N可选 NDT.mat 含9个国际公认标准数据集，已做过标么处理，可直接使用 专业...
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交叉验证（Cross-Validation）是一种强大的统计分析方法，广泛应用于机器学习、信号处理及电子系统设计中，用于评估模型的泛化能力。通过将数据集分割成多个子集并轮流作为训练集和验证集，crossvalidate能够有效减少过拟合风险，提高算法在未知数据上的表现。掌握此技术对于优化电路设计、提升嵌入式系统性能具有重要意义。访问我们的资源库，获取精选教程与案例，助力您深入理解并应用这一关...
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