Thinking in C++(Second Edition) 国外经典C++原版书库《C++编程思想(英文版.第2版)》/(美)埃克尔(Eckel,B)著 十分经典、难得！
标签： Thinking Edition Second Eckel
上传时间： 2016-08-17
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Data Structures and Algorithms with Object-Oriented Design Patterns in Java Bruno R. Preiss B.A.Sc., M.A.Sc., Ph.D., P.Eng. Associate Professor Department of Electrical and Computer Engineering University of Waterloo, Waterloo, Canada
标签： B.A.S R. Object-Oriented Algorithms
上传时间： 2017-03-07
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I. C. Wong, Z. Shen, J. G. Andrews, and B. L. Evans, ``A Low Complexity Algorithm for Proportional Resource Allocation in OFDMA Systems , Proc. IEEE Int. Work. Signal Processing Systems, 针对这篇文章给出的源代码
上传时间： 2014-01-24
上传用户：zhichenglu
·ITU-T G.729的一个实现例子(包括附录b的vod检测等功能)-ITU-T g.729 example, include VOD detect of reference B, etc.文件列表(点击判断是否您需要的文件): g729b_v14 .........\acelp_co.c .........\basic_op.c .....
上传时间： 2013-05-20
上传用户：Garfield
ITU-T G.729 Source code ITU-T G.729 Annex B ANSI-C Source Code
上传时间： 2014-01-03
上传用户：hasan2015
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
回溯（b a c k t r a c k i n g）是一种系统地搜索问题解答的方法。为了实现回溯，首先需要为问题定义一个解空间（ solution space），这个空间必须至少包含问题的一个解（可能是最优的）。在迷宫老鼠问题中，我们可以定义一个包含从入口到出口的所有路径的解空间；在具有n 个对象的0 / 1背包问题中（见1 . 4节和2 . 2节），解空间的一个合理选择是2n 个长度为n 的0 / 1向量的集合，这个集合表示了将0或1分配给x的所有可能方法。当n= 3时，解空间为{ ( 0 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 0 )，( 0 , 0 , 1 )，( 1 , 0 , 0 )，( 0 , 1 , 1 )，( 1 , 0 , 1 )，( 1 , 1 , 0 )，( 1 , 1 , 1 ) }。
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上传时间： 2014-01-17
上传用户：jhksyghr
* "Copyright (c) 2006 Robert B. Reese ("AUTHOR")" * All rights reserved. * (R. Reese, reese@ece.msstate.edu, Mississippi State University) * IN NO EVENT SHALL THE "AUTHOR" BE LIABLE TO ANY PARTY FOR * DIRECT, INDIRECT, SPECIAL, INCIDENTAL, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES ARISING OUT * OF THE USE OF THIS SOFTWARE AND ITS DOCUMENTATION, EVEN IF THE "AUTHOR" * HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
上传时间： 2015-09-24
上传用户：mpquest
Verilog HDL: Magnitude For a vector (a,b), the magnitude representation is the following: A common approach to implementing these arithmetic functions is to use the Coordinate Rotation Digital Computer (CORDIC) algorithm. The CORDIC algorithm calculates the trigonometric functions of sine, cosine, magnitude, and phase using an iterative process. It is made up of a series of micro-rotations of the vector by a set of predetermined constants, which are powers of two. Using binary arithmetic, this algorithm essentially replaces multipliers with shift and add operations. In a Stratix™ device, it is possible to calculate some of these arithmetic functions directly, without having to implement the CORDIC algorithm.
标签： representation Magnitude the magnitude
上传时间： 2013-12-24
上传用户：金宜
支持WINCE5.0 INTEL PXA 270 平台的USB 802.11 B/G 网卡驱动(QCOM产品)
上传时间： 2013-12-31
上传用户：bruce
