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卷积神经网络(CNN)是深度学习领域中处理图像和视频数据的强大工具,以其卓越的特征提取能力著称。广泛应用于计算机视觉任务如图像识别、物体检测及医学影像分析等。掌握CNN技术不仅能够提升个人在人工智能领域的竞争力,还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。本页面汇集了12个精选资源,包括教程、案例研究与项目实战,旨在帮助电子工程师深入理解并应用CNN技术,加速您的专业成长之路。

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MATLAB深度学习简介深度学习是机器学习的一个类型,该类型的模型直接从图像、文本或声音中学 习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络 中的层数 — 层数越多,网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层,...

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