cholesky分解

Cholesky分解是把一个对称正定的矩阵表示成一个下三角矩阵L和其转置的乘积的分解。它要求矩阵的所有特征值必须大于零，故分解的下三角的对角元也是大于零的。Cholesky分解法又称平方根法，是当A为实对称正定矩阵时，LU三角分解法的变形。

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图像先进行DWT一级分解，用两个不相关的伪随机序列分别代表水印信息中的0和1，潜入到小波分解后的LH和HL两个字图上。 注：整个算法分水印嵌入和水印提取两个部分。

2015-10-06 160 cholesky分解