机器学习(Machine Learning)作为人工智能的核心技术之一,通过算法让计算机从数据中自动学习并改进性能。广泛应用于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域,为电子工程师提供了强大的工具来解决复杂问题。掌握机器学习不仅能够提升个人技能,还能在智能硬件开发、物联网应用等方面发挥巨大作用。探索我们的391个精选资源,开启您的机器学习之旅!
The third edition of Learning GNU Emacs describes Emacs 21.3 from the ground up, including new user interface features such as an icon-based toolbar a...
📅 2015-08-29
👤 caixiaoxu26
LVQ算法( Learning Vector Quantization,学习矢量量化网络)是一种基于模型(神经网络)的方法,本实验要实现的是对LVQ改进的聚类方法——MLVQ(闫德勤等人提出)。该方法克服了LVQ算法对初值敏感的问题和广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)...
📅 2015-08-31
👤 youke111
2005
Center for Biological & Computational Learning at MIT and MIT
All rights reserved.
Permission to copy and modify this data, software, and its ...
📅 2014-01-27
👤 gaome
《Learning Perl》英文第三版,perl语言入门的经典之作,非常适合初学者自学,内容详细,解释清晰。...
📅 2014-01-10
👤 z1191176801
《Learning Perl Objects References And Modules》英文版,详细介绍了perl语言中的对象引用和模块,是一本深入了解perl语言的好书。...
📅 2013-12-11
👤 zxc23456789