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结果 3
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chi2实验(序列)是基于概率统计的连续属性离散化方法

chi2实验(序列)是基于概率统计的连续属性离散化方法
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https://www.eeworm.com/dl/665/486782.html matlab例程

给定一批的样本

给定一批的样本,当然这些样本间必须相互独立。如果Q > chi2(p, nu),假设拒绝,否则通过。 ARGUMENTS: x Absolut numbers. p The prob ability value, calculated from Q. Q The resulting Q-value.
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https://www.eeworm.com/dl/917522.html 技术资料

连续属性离散化的Imp-Chi2算法

连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C
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