连续属性离散化的Imp-Chi2算法
连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2 系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-C...
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SPRINT算法中寻找连续属性分割点方法的改进。。很有用阿...
chi2实验(序列)是基于概率统计的连续属性离散化方法...
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属性约简程序,对程序员很有帮助,欢迎大家下载...