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CFA（电流反馈放大器）以其卓越的宽带性能和高速响应特性，在通信系统、视频处理及精密测量等领域展现出独特优势。作为电子工程师，掌握CFA技术不仅能够提升信号处理能力，还能优化电路设计效率。本页面汇集了8个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用案例，助力您深入了解并灵活运用CFA技术解决实际问题。立即访问，开启您的专业成长之旅！
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基于FPGA的实时图像采集与处理系统研究.rar
随着数码技术的不断发展，数字图像处理的应用领域不断扩大，其实时处理技术成为研究的热点。VLSI技术的迅猛发展为数字图像实时处理技术提供了硬件基础。其中FPGA(现场可编程门阵列)的特点使其非常适用于进行一些基于像素级的图像处理。 传统的图像显示系统必须连接到PC才能观察图像视频，存在着高速实时性、稳...
CCD图像的颜色插值算法研究
论文研究了基于Bayer格式的CCD原始图像的颜色插值算法，并将设计的改进算法应用到以FPGA为核心的图像采集前端。出于对成本和体积的考虑，一般的数字图像采集系统采用单片CCD或CMOS图像传感器，然后在感光表面覆盖一层颜色滤波阵列(CFA)，经过CFA后每个像素点只能获得物理三基色(红、绿、蓝)其...
基于FPGA的BayerCCD相机彩色自动白平衡设计
针对物体在不同色温光源照射下呈现偏色的现象，用FPGA实现对Bayer CCD数字相机的自动白平衡处理。根据CFA(Color Filter Array)的分布特点，利用双端口RAM(DPRAM)，实现了颜色插值与色彩空间转换。在FPGA上设计了自动白平衡的三大电路模块：色温估计、增益计算和色温校正...
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