C++神經網絡,c++,bp网络模型,适用于多对一
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上传时间: 2017-04-09
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LM编程算法,在神经网络中有很大应用之处,神经网络源代码,及bp网络训练界面,其中的L-M算法非常实用
上传时间: 2017-07-06
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遗传算法程序包,包括用GA直接训练bp网络的权重算法,用GA先求bp网络的权重,再用纯BP直接训练BP的混合GA-BP算法,以及纯BP算法
上传时间: 2013-12-23
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河道浅滩演变预测的MATLAB实现,在改视线中采用了bp网络的演变预测。
标签: MATLAB
上传时间: 2013-12-27
上传用户:xuan‘nian
大小 bp网络的MATLAB实现.pdf 105KB MATLAB - MATLAB N个实用技巧--MATLAB中文论坛精华总结》.(刘焕进等).[PDF]&ckook.pdf 58.5M MATLAB1.pdf 7.2M MATLAB2.pdf 6.2M MATLAB7.8图像处理宝典.pdf 19M MATLAB7_0基础教程.rar 12M MATLABN个实用技巧.pdf 3.6M MATLAB智能算法30个案例分析.zip 7.1M MATLAB神经网络30个案例分析[全文PDF] 及代码] - MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf 128.2M MATLAB编程(中文第二版).pdf 52.7M MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析.吴鹏.扫描版.pdf 45.8M Maltab在数学建模中的应用(第二版)_卓金武等含源程序 - Maple高级应用和经典实例.pdf 1.4M Matlab 教程 - Matlab2010经典超强教程(清晰、免费版).pdf 15M Matlab习题.rar 115KB Matlab多元统计分析-程序与数据.rar 23.3M Matlab学习资料-基础-中级-高级 - Matlab常用60个编程 - Matlab教程.rar 13.2M Matlab经典超强教程--清晰、免费版.pdf 15M Matlab资料 - [MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版.pdf 50M maple5实例教程.pdf 6.5M maple教程-科学出版社.pdf 4.8M matlab-曲线拟合工具箱讲义.ppt 955KB matlab基础.pdf 1011KB matlab实例应用.zip 31.4M matlab的七本教程 - matlab经典算法的程序 - matlab编程和书籍 - 《MATLAB在数学建模中的应用卓金武(第一版)含源程序 - 《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序 - 《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》电子书+程序+数据.zip 23.6M 《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》程序与数据 - 多元统计分析 - 多元统计分析资料 (3).rar 2.7M 常用算法 - 序列分析法MATLAB代码.txt 1KB 数学建模与数学实验(电子书含有源程序) - 数学建模与数学实验(第3版) - 数学建模案例MATLAB实用程序百例.pdf 418KB 最优化方法及其Matlab程序设计 - 马昌凤(清晰)(来自9yls.net).pdf 2.4M 第1章 用MATLAB求解数学问题 - 第1章 用MATLAB求解数学问题.zip 2.3M 编写快速的MATLAB代码.pdf 286KB 自学Matlab必备的60个小程序代码 - 自学Matlab必备的60个小程序代码.zip 29KB 详解MATLAB在最优化计算中的应用.pdf 70.6M 遗传算法MATLAB代码(完整).txt 3KB 遗传算法matlab实现源程序.doc 84KB 高数问题的Matlab求解.rar C语言与MATLAB接口 编程与实例 李传军编着.pdf 9M MATLAB GUI 设计学习手记 第2版 罗华飞 2011年.pdf 4.8M MATLAB5.3精彩 编程及高级应用.pdf 9.7M MATLAB仿真技术与应用 张葛祥 李娜.pdf 10.7M MATLAB编程(中文第二版)20101201.pdf 26.1M MATLAB编程.pdf 6.2M MATLAB高效编程技巧与应用_25个案例分析(完整版).pdf 45.5M matlab仿真详解.pdf 13.5M …………
上传时间: 2013-06-11
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本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后,将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明,该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度,且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统,并进行了相应的软硬件设计,为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本,为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。
上传时间: 2013-05-23
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无刷直流电机(BLDCM)是随着电机控制技术、电力电子技术和微电子技术的发展而出现的一种新型电机。它是在有刷直流电机的基础上发展起来的。无刷直流电机具有交流电机的结构简单、运行可靠、维护方便等一系列特点,又具有直流电机的运行效率高、无励磁损耗以及调速性能好等诸多优点,在很多场合有广泛的应用前景,成为了国内外研究的热点。无刷直流电机传统的理论部分分析和设计方法已经比较成熟,因此对无刷直流电机控制策略的研究就显得十分重要。 PID控制以其结构简单、可靠性高、易于工程实现等优点至今仍被广泛应用。在系统模型参数变化不大的情况下,PID控制性能优良。但在工业上有许多无法建立精确数学模型的复杂控制对象和非线性控制对象,若采用传统的PID进行控制的话,那么很难获得比较理想的控制效果。 对于无刷直流电机而言,它是一个多变量、强耦合的非线性系统,固定参数的PID调节器无法得到很理想的控制性能指标。基于以上原因,本文以无刷直流电机为控制对象,通过分析无刷直流电机的数学模型,以BP神经网络为基础,设计了应用于无刷直流电机的神经网络PID控制器。 在MATLAB平台上,先利用神经网络PID控制器,给出相应的控制算法,对典型的参数时变非线性系统的控制进行了仿真研究。仿真结果表明,同传统PID控制器相比,神经网络PID控制器对模型、环境具有较好的适应能力与较强的鲁棒性,有效的改善了系统的控制结果,达到了预期的目的。随后利用SIMULNK建立了无刷直流电机控制系统的仿真模型。分别采用普通PID控制器和神经网络PID控制器对电机的不同运行状况进行了仿真分析。仿真结果验证了所建模型的正确性,并证明了神经网络控制的优越性。
上传时间: 2013-08-04
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永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、过载能力强、控制性能优良等优点,在中小容量调速系统和高精度调速场合发展迅速。但由于永磁同步电机的磁场具有独特的交叉耦合和交叉饱和现象,且其控制系统是一个强非线性、时变和多变量系统,要实现高精度调速就需对其控制策略进行深入研究。 永磁同步电机调速系统中,位置传感器的存在使得系统成本增加、结构复杂、可靠性降低,所以永磁同步电机的无位置传感器控制成为一个新的研究热点。本文拟借助于神经网络良好的逼近能力,实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射,具有很强的自学习自适应能力,十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中,BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一,得到了较为深入的研究,其结构简单,需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强,采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略,建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整,控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明,该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后,将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明,该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度,且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统,并进行了相应的软硬件设计,为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本,为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。
上传时间: 2013-07-03
上传用户:kakuki123
·基于BP神经网络的字符识别
上传时间: 2013-06-17
上传用户:brucewan
·基于PCA和BP神经网络算法的车牌字符识别
上传时间: 2013-04-24
上传用户:maizezhen