BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。
利用动量梯度下降算法训练BP网络，得到误差显示图，并最终进行预测
神经网络,BP算法的程序实现与改进,可用dephi实现其算法
遗传算法和BP人工神经网络组合的优化方法。
此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的MATLAB程序
网上的一个BP算法实现数字识别的demo，希望能对其开发者有帮助
matlab实现的多变量输入BP神经网络算法，采用了四维输入，输出一维
神经网络BP算法(C程序实现),与您共享！
自己写的一个简单的神经网络(BP)算法，用来解决异或（XOR)问题,初学神经网络的人可以下来看！
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程
利用MATLAB实现的基于BP算法的PID源程序
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