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Box-Cox变换是一种强大的统计技术,广泛应用于信号处理与数据分析领域,通过调整数据分布以满足正态性假设,从而提高模型准确性。对于电子工程师而言,掌握Box-Cox方法能够显著增强在噪声抑制、特征提取及系统建模等方面的能力。本页面汇集了138个精选资源,涵盖理论教程与实际案例,是深入学习这一重要工具的理想起点。立即探索,开启您的专业成长之旅!

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这个小程序可以简单的选取回归分析中box-cox变换的lambda值,通过matlab强大的矩阵运算功能可以通过简单比较RSS值的方式来得到lambda,使用时只需要输入实验值矩阵X和Y即可,然后输入minRSS(X,Y)就能简单明了的看到最优变换参数 (这个程序虽然小但是学习回归分析的初学者...

📅 👤 aig85

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